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Resumo Luma de Oliveira

Resumo Luma de Oliveira

O objetivo desta pesquisa é de estimar duas equações a partir das teorias de Salário de Eficiência e Search and Matching com dados disponibilizados em painel para os estados brasileiros. A metodologia empregada nas estimações, depois de desenvolvidos testes de especificação e de encontrada as diferenças persistentes entre os estados, além da presença de heterocedasticidade e/ou autocorrelação, foi a de painéis dinâmicos que elimina problemas de variáveis omitidas e de endogeinidade entre as variáveis do modelo. O primeiro passo foi estimar a equação chamada de função matching ampliada e fazer a previsão da variável dependente para, então, estimar a equação de salários com base nas duas teorias. Como inovação tem-se a especificação da variável matching, a persistência da taxa de empregos e a metodologia empregada em alguns indicadores como é o caso da taxa de destruição de empregos. Além disso, a equação de salários apresentou também persistência e significância para as variáveis produtividade e matching, que representam as teorias. A principal conclusão é a consonância dos resultados com as novas teorias macroeconômicas para o mercado de trabalho, indicando que quanto maior a produtividade e melhores as condições do matching, maiores as taxas de salários e, assim, menor a taxa de desemprego para os estados componentes da economia brasileira.

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